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第906章 数据会说话(第2页)

识别并标记异常值,补全缺失数据,统一单位和格式。

这一过程可不简单,因为那些数据不是纯粹的数据,它们背后代表的是一次实验。

还好齐点对神经生物学和电生理学都有点涉及,他凭借自己那广泛的知识面对这些数据进行常规的处理。

原本混乱的数据,逐渐呈现出某种结构化的模样。

“数据本身的质量还不错。”

齐点一边操作一边自言自语。

“虽然记录有些混乱,但实验控制很严格,重复性实验做得很充分……不愧是启示计划。”

颖儿安静地坐在旁边,目光在屏幕上的数据和图表之间游移。

她看不太懂那些神经科学的术语,但数字本身就具有美感。

齐点完成基础整理后,开始尝试寻找规律。

他先用了最直接的方式,相关性分析,试图找出哪些参数与清醒时长存在强相关。

结果让人失望。除了刺激位点数量与清醒时长的正相关,其他参数的相关性都很弱,而且分散。

他换了一个思路,尝试聚类分析。

依然没有清晰的结果。

齐点皱起眉头,手指在键盘上敲打的速度慢了下来。

他又尝试了决策树、随机森林、支持向量机……各种机器学习算法轮番上阵。

这些算法能够拟合数据,能够对新样本做出预测,但准确率都不高,而且无法给出可解释的规律。

“个体差异的根源在哪里……”

齐点喃喃自语,目光在屏幕上的数据集中搜寻。

“是神经网络的拓扑结构差异?是突触密度的差异?还是某种更深层的代谢参数差异?”

他切换到另一个视角,开始分析位点之间的空间关系。

依然没有明显的规律。

时间一分一秒过去。

齐点的思路在不断变化。

从线性模型到非线性模型,从统计方法到机器学习,从单一变量分析到多变量分析,从静态关系到动态关系……

他的知识面确实足够广,几乎尝试了所有主流的数据分析方法,甚至还自己临时改进了几个算法以方便自己使用。

但数据就像一个顽固的谜题,始终不肯展露真相。

就在齐点准备尝试下一种方法时,颖儿突然开口了。

“老师。”她的声音有些犹豫,“这几组数据……好像有种说不上来的感觉。”

齐点的手指停在键盘上,转头看向她。

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